基于运检管控平台多源信息融合的输电线路故障类型诊断方法OACSCDCSTPCD
Fault Type Diagnosis Method of Transmission Lines Based on Multi-Source Information Fusion of Operation Inspection and Control Platform
输电线路的不同类型故障严重威胁了系统的安全稳定运行,目前的输电线路故障诊断涉及到故障信息非常少,仅侧重于故障录波里的零序电流信息.因此提出了基于运检管控平台的输电线路多源故障信息融合技术,整合形成输电线路不同故障类型下的实际波形数据库及关联信息数据库,采用小波包分析提取不同输电线路故障类型的故障特征值,采用机器学习算法完成多源信息融合的故障诊断.并依据湖南地区历史跳闸线路故障数据进行验证,实际算例验证了所提方法的正确性和有效性.
Different types of faults on transmission lines seriously threaten the safe and stable operation of the system.At present,most transmission line fault diagnosis methods refer to a single fault information parameter,and often only consider the zero sequence current information in the fault record.Therefore,this paper proposes a fault type diagnosis method of transmission lines based on multi-source information fusion of operation inspection and control platfo…查看全部>>
李婷;张孝军;潘华;朱维钧;乐健
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,长沙 410007国网湖南省电力有限公司,长沙 410073国网湖南省电力有限公司,长沙 410073国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,长沙 410007武汉大学电气与自动化学院,武汉 430072
动力与电气工程
运检管控平台多源信息故障诊断小波包机器学习
operation inspection control platformmulti source informationfault diagnosiswavelet packetmachine learning
《南方电网技术》 2023 (12)
109-118,10
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A520000S)国家重点研发计划项目(2022YFF0610601). Supported by the Science and Technology Project of State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.(5216A520000S)the National Key Research and Development Program of China(2022 YFF0610601).
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