基于随机森林算法拖拉机齿轮箱故障诊断研究OA
Research on Tractor Gearbox Fault Diagnosis Based on Random Forest Algorithm
准确检测机械部件的故障是减少维修成本、生产损失和延长机器使用寿命的重要基础条件.在农业生产环境中,由于作业环境较差、干扰信号较多,导致传统故障传感器灵敏度降低,不能及时对故障进行判断与处理,故障频发.为此,选取拖拉机为研究目标,对其辅助齿轮箱进行智能故障诊断.在 3 种不同的转速(600、1350、2000r/min)条件下,收集了健康和故障小齿轮的振动信号,基于离散小波变换(DWT)作为信号处理,通过相关性特征选择(CFS)方法被用来进行特征选…查看全部>>
Accurate detection of mechanical components failure is an important basic condition to reduce maintenance costs,production losses and extend the service life of the machine,in the agricultural production environment,due to the poor operating environment and more interference signals,so the sensitivity of the traditional fault sensor is reduced,can not be timely judgment and processing of the fault,resulting in frequent failure of agricultural machinery work.…查看全部>>
姚鹏飞;涂亚楠;王瑞红
黄河交通学院,河南 武陟 454950黄河交通学院,河南 武陟 454950黄河交通学院,河南 武陟 454950
农业工程
拖拉机齿轮故障分析小波变换随机森林
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《农机化研究》 2024 (3)
246-251,6
河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目(202013498009S)
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