基于InVEST-PLUS模型的碳储量时空变化与多情景模拟预测OACHSSCD
Spatio-temporal variation and multi-scenario prediction of carbon storage based on the InVEST-PLUS model:a case study of Jiangxi Province
为分析江西省土地利用变化特征及其对生态系统碳储量的影响,以江西省 2000-2020 年土地类型数据为基础,运用PLUS模型预测江西省 2030 年自然发展情景、生态保护情景与经济发展情景下的土地类型分布,结合InVEST模型评估江西省2000-2030 年的碳储量,并基于土地利用程度和碳储量做双变量空间自相关分析.(1)三种情景中,自然发展情景和经济发展情景的土地利用变化趋势都是耕、林地下降,草地、水域和建设用地上升;生态保护情景中林地相较于2…查看全部>>
In order to analyze the characteristics of land use change in Jiangxi Province and its impact on ecosystem carbon storage,based on the land type data of Jiangxi Province from 2000 to 2020,the PLUS model was used to predict the land type distribution under the natural development scenario,ecological protection scenario and economic development scenario in 2030.The carbon storage of Jiangxi Province from 2000 to 2030 was evaluated with InVEST model,and bivaria…查看全部>>
陈竹安;柳雪
东华理工大学 测绘与空间信息工程学院,江西·南昌 330013||东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,江西·南昌 330013东华理工大学 测绘与空间信息工程学院,江西·南昌 330013
环境科学
土地利用变化多情景模拟碳储量PLUS模型InVEST模型
land use changemulti-scenario simulationcarbon storagePLUS modelInVEST model
《上海国土资源》 2023 (4)
城市用地扩张和绿地生态网络增效的空间耦合与智能协同优化研究
146-153,8
国家自然科学基金(51708098),教育部人文社会科学研究项目(22YJCZH150)
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