叠前重加权L1范数稀疏约束的地震反演方法OACSCDCSTPCD
Prestack seismic inversion with reweighted L1-norm sparse constraints
传统稀疏约束反演的低稀疏性伪层和低分辨率导致薄层识别难度大.为此,提出了一种基于重加权L1范数稀疏约束的叠前地震反演方法,即将地层反射系数与重加权矩阵的元素相结合,对地层反射系数进行重加权处理,优化、构建反演目标函数,并利用交替方向乘子算法(ADMM)将含有多个参数的非线性反演目标函数转化为多个易于求解的单参数的线性子问题,同时引入软阈值收缩算法(ISTA)求解子问题中存在的混合范数最优解.与仅考虑反射边界位置信息的传统L1范数约束不同,重加权的…查看全部>>
Low sparsity pseudo-layers and low resolution of traditional sparse-constrained inversion lead to difficulty in thin-layer identification.To this end,we propose a prestack seismic inversion method based on reweighted L,-norm sparse constraints,namely to combine the reflection coefficients of the formation with the elements of the re-weighted matrix,and the reflection coefficients are further reweighted to optimize and construct the inversion objec-tive funct…查看全部>>
赵云;文晓涛;尹川;韩文明;李陈龙
成都理工大学油气藏地质及开发工程重点实验室,四川成都 610059||成都理工大学地球物理学院,四川成都 610059成都理工大学油气藏地质及开发工程重点实验室,四川成都 610059||成都理工大学地球物理学院,四川成都 610059中海石油国际能源服务(北京)有限公司,北京 100010中海石油国际能源服务(北京)有限公司,北京 100010成都理工大学油气藏地质及开发工程重点实验室,四川成都 610059||成都理工大学地球物理学院,四川成都 610059
地质学
重加权叠前地震反演稀疏性分辨率薄层识别
reweightedprestack seismic inversionsparsityresolutionthin-layer identification
《石油地球物理勘探》 2023 (6)
1398-1409,12
本项研究受中国海洋石油集团有限公司"十四·五"重大科技项目"'两岸一带'重点区勘探开发地球物理关键技术"(KJGG2022-0903)资助.
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