双目标优化与生成对抗网络结合的框架结构阻尼器布置方案智能设计方法OACSTPCD
Intelligent design method of damper placement scheme for frame structure combining dual-objective optimization and generative adversarial network
为实现框架结构的阻尼器智能化布置,结合减震设计原理和智能算法,采用双目标优化算法和生成对抗网络算法分别进行阻尼器竖向和水平智能布置研究,并将该方法应用到两个框架结构减震设计工程案例中.在框架结构减震设计中,采用双目标优化算法进行阻尼器竖向布置,并与逐层逼近法、工程师设计和非减震设计进行对比,结果表明,采用该优化算法得到的阻尼器竖向布置方案能有效降低层间位移角和楼层加速度,提高结构的抗震性能.在确定各楼层的阻尼器数量后,利用训练好的生成对抗网络生成…查看全部>>
In order to achieve the intelligent placement of dampers in frame structures,the dual-objective optimization algorithm(DOOA)and generative adversarial network(GAN)algorithm are employed for the vertical and horizontal intelligent placement of dampers,respectively,based on the damping design principle and intelligent algorithm.Two seismic design engineering cases of frame structures are applied.In the seismic design of frame structures,dual-objective optimiza…查看全部>>
潘毅;陈齐;王腾;周祎
西南交通大学土木工程学院,成都 610031||西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室,成都 610031西南交通大学土木工程学院,成都 610031西南交通大学土木工程学院,成都 610031西南交通大学土木工程学院,成都 610031
土木建筑
优化算法生成对抗网络框架结构阻尼器布置智能设计
optimization algorithmgenerative adversarial networkframe structuredamper placementintelligent design
《土木与环境工程学报（中英文）》 2024 (1)
58-70,13
四川省自然科学基金(2022NSFSC0423)Natural Science Foundation of Sichuan Province(No.2022NSFSC0423)
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