基于多种群遗传算法的钢框架结构优化设计OACSTPCD
Optimization design of steel frame structure based on multi-population genetic algorithm
传统的基于力学分析软件的结构设计方法存在效率低下、依靠专家经验等局限性,采用智能算法能实现高效的结构自动优化设计.然而,由于随机搜索特征,优化结果和收敛性高度依赖于算法的参数设置,需要通过试算来确定其合理取值,该方法会造成优化效率低、计算量大等问题.引入多种群协作和信息共享机制来改善此类问题,并研究其在结构优化设计中的适用性.利用MSC.Marc软件建立钢框架结构有限元模型,采用底部剪力法将地震作用等效为水平荷载施加到结构上,搭建有限元软件与智能…查看全部>>
The traditional structural design method based on mechanical analysis software has some limitations,such as low efficiency and expert experience reliance.The efficient automatic structural optimization design can be achieved by using intelligent algorithms.However,due to the random search feature,the optimization result and convergence are highly dependent on the parameter settings of the algorithm whose reasonable values need to be determined by the trial-a…查看全部>>
周俊文;刘界鹏
重庆大学土木工程学院||山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆400045重庆大学土木工程学院||山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆400045
土木建筑
钢框架结构结构优化设计多种群遗传算法智能算法
steel frame structurestructural optimization designmulti-population genetic algorithmintelligent algorithms
《土木与环境工程学报（中英文）》 2024 (1)
高层钢—混凝土混合结构的智能建造算法研究
71-81,11
国家自然科学基金(52130801)重庆市博士后研究项目(2021XM2039)National Natural Science Foundation of China(No.52130801)Chongqing Postdoctoral Science Foundation(No.2021XM2039)
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