剪力墙结构智能化生成式设计方法:从数据驱动到物理增强OACSTPCD
Intelligent generative structural design methods for shear wall buildings:From data-driven to physics-enhanced
建筑结构的智能化方案设计是智能建造的重要内容.既有研究提出了基于深度神经网络的剪力墙结构生成式设计方法框架、智能设计算法、设计性能评价方法等,完成了从数据驱动到物理增强的智能化设计方法的发展,但目前尚未有研究针对不同设计条件下数据驱动和物理增强方法的设计能力进行详细对比,且基于计算机视觉与基于力学性能的评价方法尚未有明确的关系,难以有效保证计算机视觉评价方法的合理性.基于深度生成式算法对比和算例分析,开展数据驱动和物理增强数据驱动方法的详细对比,…查看全部>>
Intelligent structural design in the scheme phase is an essential component of intelligent construction.Existing studies have proposed the deep neural network-based framework of intelligent generative structural design,intelligent design algorithms,and design performance evaluation methods for shear wall structures,which have developed intelligent structural design methods from data-driven to physics-enhanced data-driven.However,little detailed design perfor…查看全部>>
廖文杰;陆新征;黄羽立;赵鹏举;费一凡;郑哲
清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室||土木工程系,北京100084清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室||土木工程系,北京100084清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室||土木工程系,北京100084清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室||土木工程系,北京100084清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室||土木工程系,北京100084清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室||土木工程系,北京100084
土木建筑
智能化结构设计生成对抗网络数据驱动物理增强设计评价
intelligent structural designgenerative adversarial networksdata-drivenphysics-enhanceddesign evaluation
《土木与环境工程学报（中英文）》 2024 (1)
82-92,11
国家重点研发计划(2019YFE0112800)腾讯基金会(科学探索奖)清华大学"水木学者"计划项目(2022SM005)National Key R & D Program of China(No.2019YFE0112800)Tencent Foundation(XPLORER PRIZE)Shuimu Tsinghua Scholar Program(2022SM005)
评论