基于MaxEnt模型的怒江大峡谷泥石流易发性评价和成因OACSCDCSTPCD
Assessment and Causes of Debris Flow Susceptibility in the Nvjiang Grand Canyon Based on Maxent Model
为进行泥石流易发性分区及环境因子的敏感性评价,选取降水、高程、坡度、坡向、径流量、岩性、断层、归一化植被指数、土壤侵蚀模数等 9 个环境因子,基于最大熵(MaxEnt)模型对 187 个泥石流沟道进行易发性评价.结果表明:导致泥石流易发的主导因素依次是径流量、高程、降水、岩性、断层、坡度、归一化植被指数、土壤侵蚀模数、坡向.依据泥石流灾害易发概率进行易发性分区发现,贡山—福贡段泥石流易发性最强,模型 AUC值为 0.974,标准差为 0.010,…查看全部>>
In order to study the division of debris flow vulnerability and the sensitivity evaluation of environmental factors,9 environmental factors,including precipitation,elevation,slope,aspect,runoff,lithology,fault,normalized differential vegetation index and soil erosion modulus,were selected to evaluate the vulnerability of 187 debris flow gullies based on the maximum entropy(Maxent)model.The results showed that the main factors leading to debris flow were runo…查看全部>>
皋子琪;吕立群;马超;周冠宇;黄锋;陶正想;梁锦杭
北京林业大学水土保持学院,北京 100083北京林业大学水土保持学院,北京 100083北京林业大学水土保持学院,北京 100083北京林业大学水土保持学院,北京 100083北京林业大学水土保持学院,北京 100083北京林业大学水土保持学院,北京 100083北京林业大学水土保持学院,北京 100083
地质学
泥石流山洪易发性评价MaxEnt模型怒江
debris flowmountain floodvulnerability assessmentMaxEnt modelNujiang River
《水土保持学报》 2023 (6)
怒江大峡谷（云南段）对高密度泥石流堰塞坝群的河流地貌响应
34-41,8
第二次青藏高原综合科学考察项目(2019 QZKK0903)国家自然科学基金项目(41907229)
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