| 注册
首页|期刊导航|微型电脑应用|数据子空间提取方法研究及应用

数据子空间提取方法研究及应用

司立娜 颜志强 刘祖耀 刘路 朱亮

微型电脑应用2023,Vol.39Issue(11):171-173,3.
微型电脑应用2023,Vol.39Issue(11):171-173,3.

数据子空间提取方法研究及应用

Study and Application of Data Subspace Extraction Method

司立娜 1颜志强 1刘祖耀 1刘路 1朱亮2

作者信息

  • 1. 深圳长城开发科技股份有限公司,广东,深圳 518035
  • 2. 西安电子科技大学,机电工程学院,陕西,西安 710000
  • 折叠

摘要

Abstract

The industrial data with low value density face on the problem of extracting valuable data subspace.The paper stud-ies the CART and Dual-CART methods to solve the control and optimization problem of machining key dimension quality pa-rameters.It can identify the maximum risk path of abnormal data,put forward improvement measures and implement improve-ment.The application case results show that the Dual-CART method used to extract data subspace can effectively identify the influence factors of abnormal data.

关键词

子空间/CART/双CART

Key words

subspace/CART/Dual-CART

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

司立娜,颜志强,刘祖耀,刘路,朱亮..数据子空间提取方法研究及应用[J].微型电脑应用,2023,39(11):171-173,3.

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文