基于神经网络词嵌入的大数据关注热点和词嵌入概貌比较研究OACHSSCDCSTPCD
Comparative Study on Focus of Attention and Word Embedding General Picture of Big Data Based on Neural Network Word Embedding
[目的/意义]大数据对社会和经济发展产生了重大影响,本研究结合我国学术平台和社会化问答平台对大数据关注热点和词嵌入概貌进行比较,旨在推动我国大数据研究和实践.[方法/过程]Word2vec是新兴的神经网络词嵌入算法,具有计算成本低、准确度高等特点,能够同时在语义层面和语法层面有效测度词语的相似度.首先,结合中国知网和知乎平台分别搜集了数据,构建出学术平台和社会化问答平台的语料库,再基于这两个语料库分别训练了Word2vec模型;其次,结合最相似词…查看全部>>
[Purpose/Significance]Big data have significant impacts on social and economic development.This study compares focus of attention and word embedding general picture of big data between academic platforms and social Q&A platforms in China,with the aim of promoting big data research and practice in China.[Method/Process]Word2vec is an emerging neural network word embedding algorithm with low computational cost and high accuracy,and can effectively measure …查看全部>>
周爱霞;严亚兰;查先进
武汉科技大学管理学院, 湖北 武汉 430065武汉科技大学管理学院, 湖北 武汉 430065||武汉科技大学服务科学与工程研究中心, 湖北 武汉 430065武汉大学信息管理学院, 湖北 武汉 430072
大数据比较研究学术平台社会化问答平台Word2vec
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《现代情报》 2024 (1)
社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究
37-47,11
国家自然科学基金项目"社会学习和心理授权视角下智能推荐用户信息行为影响规律研究"(项目编号:72174148)国家自然科学基金项目"社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究"(项目编号:71874124)武汉大学研究生"课程思政"示范课程项目"信息分析与竞争情报".
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