基于改进YOLOv7的杂交大豆苗期胚轴颜色检测模型OACSTPCD
Color detection model of hybrid soybean hypocotyl based on an improved YOLOv7 object detection model
为构建田间杂交大豆胚轴颜色检测模型,以大田场景下的大豆植株为研究对象,利用 自走式大豆表型信息采集平台获取图像数据并构建杂交大豆胚轴颜色数据集,使用不同 目标检测模型(SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOX和YOLOv7)对杂交大豆胚轴颜色数据集进行检测,将模型分数(F1)、平均精度均值(mAP)及检测速度3个指标用于评估不同模型在杂交大豆胚轴颜色检测中的性能.在YOLOv7网络中添加CARAFE特…查看全部>>
In order to build a color detection model of hybrid soybean hypocotyl,soybean plants in natural growing environment were used as research objects.This study used a self-propelled soybean phenotyping information collection platform to obtain soybean plant image data in the farmland,and built hybrid soybean hypocotyl color dataset.Color dataset of hybrid soybean hypocotyl were detected with different object detection models(SSD,Faster R-CNN,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv…查看全部>>
于春涛;李金阳;石文强;亓立强;关哲允;张伟;张春宝
黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆 163319黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆 163319黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆 163319黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆 163319吉林省农业科学院大豆研究所/农业农村部杂交大豆育种重点实验室,长春 130033黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆 163319吉林省农业科学院大豆研究所/农业农村部杂交大豆育种重点实验室,长春 130033
农业科学
大豆杂种优势胚轴颜色检测YOLOv7网络目标检测
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《中国农业大学学报》 2024 (2)
11-22,12
国家大豆产业技术体系(CARS-04-PS30)黑龙江省保护性耕作技术研究中心平台建设(PTJH202102)黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目(YJSCX2022-Y20)
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