| 注册
首页|期刊导航|福州大学学报(自然科学版)|基于3种机器学习模型的岩爆类型预测

基于3种机器学习模型的岩爆类型预测

詹术霖 黄明清 陈霖 蔡思杰

福州大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(6):879-886,8.
福州大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(6):879-886,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.22570

基于3种机器学习模型的岩爆类型预测

Rockburst type prediction based on three machine learning models

詹术霖 1黄明清 2陈霖 3蔡思杰3

作者信息

  • 1. 福州大学紫金地质与矿业学院,福建 福州 350108||紫金矿业集团股份有限公司,福建 厦门 361016
  • 2. 福州大学紫金地质与矿业学院,福建 福州 350108
  • 3. 紫金矿业集团股份有限公司,福建 厦门 361016
  • 折叠

摘要

关键词

岩石力学/岩爆类型/机器学习/主成分分析/过采样

Key words

rock mechanics/rockburst/machine learning/principal component analysis/oversampling

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

詹术霖,黄明清,陈霖,蔡思杰..基于3种机器学习模型的岩爆类型预测[J].福州大学学报(自然科学版),2023,51(6):879-886,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFC2903904) (2022YFC2903904)

国家自然科学基金资助项目(51804079,51804121) (51804079,51804121)

福建省自然科学基金资助项目(2019J05039) (2019J05039)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文