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基于深度学习的闽浙赣GPM降水产品降尺度方法

李新同 史岚 陈多妍

自然资源遥感2023,Vol.35Issue(4):105-113,9.
自然资源遥感2023,Vol.35Issue(4):105-113,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2022270

基于深度学习的闽浙赣GPM降水产品降尺度方法

A deep learning-based study on downscaling of GPM products in Fujian-Zhejiang-Jiangxi area

李新同 1史岚 1陈多妍1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

闽浙赣/鄱阳湖流域/降水/降尺度/深度学习

Key words

Fujian-Zhejiang-Jiangxi/Poyang Lake basin/precipitation/downscaling/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李新同,史岚,陈多妍..基于深度学习的闽浙赣GPM降水产品降尺度方法[J].自然资源遥感,2023,35(4):105-113,9.

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目"鄱阳湖流域卫星降水产品降尺度研究与径流模拟"(编号:KYCX22-1130)资助. (编号:KYCX22-1130)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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