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融合超像素和多属性形态学轮廓方法的高光谱图像分类

李雷 孙希延 纪元法 付文涛

自然资源遥感2023,Vol.35Issue(4):114-121,8.
自然资源遥感2023,Vol.35Issue(4):114-121,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2022304

融合超像素和多属性形态学轮廓方法的高光谱图像分类

Hyperspectral image classification based on superpixel segmentation and extended multi-attribute profiles

李雷 1孙希延 2纪元法 2付文涛3

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学精密导航技术及应用广西重点实验室,桂林 541004
  • 2. 桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林 541004
  • 3. 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像分类/信息融合/特征提取/超像素分割

Key words

hyperspectral image classification/information fusion/feature extraction/superpixel segmentation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李雷,孙希延,纪元法,付文涛..融合超像素和多属性形态学轮廓方法的高光谱图像分类[J].自然资源遥感,2023,35(4):114-121,8.

基金项目

广西科技厅项目"基于北斗的境内外地质勘查监测空间信息服务及应用示范"(编号:AA17202033)资助. (编号:AA17202033)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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