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明长城(北京段)遥感动态监测与影响驱动分析

刘涵薇陈富龙廖亚奥

自然资源遥感2023，Vol.35Issue(4)：255-263,9.

自然资源遥感2023，Vol.35Issue(4)：255-263,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2022354

Remote sensing dynamic monitoring and driving factor analysis for the Beijing section of Ming Great Wall

刘涵薇 ¹陈富龙 ²廖亚奥³

作者信息

1. 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京 100094||可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094||中国科学院大学,北京 100049
2. 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京 100094||可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094
3. 中国地质大学(北京),北京 100083
折叠

明长城/深度学习/变化检测/土地覆盖变化率/时空分析

Ming Great Wall/deep learning/change detection/land cover change rate/spatio-temporal analysis

信息技术与安全科学

刘涵薇,陈富龙,廖亚奥..明长城(北京段)遥感动态监测与影响驱动分析[J].自然资源遥感,2023,35(4):255-263,9.

国家重点研发计划国际合作重点专项"星载雷达干涉非侵入式文化遗产脆弱性监测与评估"(编号:2017YFE0134400)和国家重点研发计划项目"不可移动文物自然灾害风险评估与应急处置研究"(编号:2019YFC1520800)共同资助. （编号:2017YFE0134400）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：2097-034X

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