自然资源遥感2023，Vol.35Issue(4)：292-300,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2022272
基于Sentinel-2数据多特征优选的农作物遥感识别研究
Crops identification based on Sentinel-2 data with multi-feature optimization
摘要
关键词
Google Earth Engine/Sentinel-2/农作物识别/特征优选/随机森林Key words
Google Earth Engine/Sentinel-2/crop identification/feature optimization/random forest分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈健,李虎,刘玉锋,常竹,韩伟杰,刘赛赛..基于Sentinel-2数据多特征优选的农作物遥感识别研究[J].自然资源遥感,2023,35(4):292-300,9.基金项目
高分辨率对地观测系统科技重大专项(编号:76-Y50G14-0038-22/23)、安徽省科技重大专项"现代农业遥感监测系统构建与产业化应用"(编号:202003A06020002)、滁州市科技计划项目"智慧农业遥感信息服务关键技术研究"(编号:2021ZD013)、滁州市科技计划项目"滁州市农业气象干旱灾害遥感监测与预警"(编号:22021ZD015)、安徽省重点研究与开发计划项目"国产陆地卫星星群图像智能处理关键技术及应用"(编号:2021003)、安徽高等学校自然科学研究重点项目"基于国产高分卫星遥感数据的农作物种植结构信息提取关键技术研究"(编号:KJ2021A1063)及安徽省特支计划(编号:2019)共同资助. （编号:76-Y50G14-0038-22/23）
