考虑出库不确定性的船舶舾装件立库入库优化OACSTPCD
Warehousing optimization of ship outfitting after considering retrieval uncertainty
针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型.实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化.该研究通过分布式鲁棒优化解决了由于舾装件种类多、标准化程度低等特点导致的出库频率分布难以通过历史数据进行准确刻画的问题.基于模型的数学结构对模型进行分解,并研究设计了使用遗传算法进行热启动的分支定价算法.克服了启发式算法无法获得精确解、传统优化算法求解时间…查看全部>>
Aiming at the warehousing optimization of the storage allocation of ship outfitting,a multi-objective opti-mization model is established with the principles of shelf stability,goods of the same category placed nearby,and the fastest delivery speed as the optimization objective,the optimization of three-dimensional warehousing consider-ing the retrieval uncertainty of the ship and the improvement in the pallet ready rate.Through distributional robust optimiza…查看全部>>
赵天毅;李娜;李明昊;蒋祖华
上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240招商局重工(江苏)有限公司,江苏 南通 226113上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240
舾装件立体仓库货位分配不确定性多目标优化分布式鲁棒优化遗传算法热启动分支定价算法
ship outfittingthree-dimensional warehousestorage allocationuncertaintymulti-objective optimiza-tiondistributional robust optimizationgenetic algorithm warm startbranch pricing algorithm
《哈尔滨工程大学学报》 2024 (1)
1-8,8
工信部高技术船舶项目([2019]360号).
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