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基于GreyNN模型的无人机需求预测研究

周晶晶 陈永龙 于洪敏 张自立

火力与指挥控制2023,Vol.48Issue(12):53-56,63,5.
火力与指挥控制2023,Vol.48Issue(12):53-56,63,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2023.12.008

基于GreyNN模型的无人机需求预测研究

Research on Demand Prediction of Unmanned Aerial Vehicles Based on GreyNN Model

周晶晶 1陈永龙 2于洪敏 2张自立3

作者信息

  • 1. 陆军军事交通学院汽车士官学校,安徽 蚌埠 233011||国防大学联合勤务学院,北京 100858
  • 2. 国防大学联合勤务学院,北京 100858
  • 3. 陆军军事交通学院汽车士官学校,安徽 蚌埠 233011
  • 折叠

摘要

Abstract

According to the demand prediction problems of unmanned aerial vehicles(UAVs),grey neural network(GreyNN)model is established a demand for unmanned aerial vehicle(UAV)is predicted.The simulation experiment results show that GreyNN has better prediction effects in the case of small samples and poor information than those of the single BP neural network and grey prediction and the feasibility of the method is verified by the experiment.

关键词

无人机/需求预测/灰色神经网络/灰色预测模型

Key words

unmanned aerial vehicles/demand prediction/GreyNN/Grey prediction model

分类

军事科技

引用本文复制引用

周晶晶,陈永龙,于洪敏,张自立..基于GreyNN模型的无人机需求预测研究[J].火力与指挥控制,2023,48(12):53-56,63,5.

基金项目

国家社科基金(2023-SKJJ-B-015) (2023-SKJJ-B-015)

军队研究生基金资助项目(JY2021B014) (JY2021B014)

火力与指挥控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0640

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