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注意力特征融合的快速遥感图像目标检测算法OACSTPCD

Fast Remote Sensing Image Object Detection Algorithm Based on Attention Feature Fusion

中文摘要英文摘要

针对遥感图像背景复杂、小目标多、特征提取难等问题,提出了一种注意力特征融合的快速遥感图像目标检测算法——YOLO-Aff.该算法设计了一种带通道注意力的主干网络模块(ECALAN)以及模糊池(BP)模块来减小下采样带来的损失.此外,采用了一种无跨步卷积的特征金字塔网络(SPD-FPN)结合SimAM注意力特征融合模块(CBSA)来增强特征的跨尺度融合能力.最后,通过使用Wise-IoU作为网络的坐标损失来优化样本不均衡问题.实验结果表明,改进的Y…查看全部>>

Aiming at the challenges of complex backgrounds,numerous small targets,and difficulty in feature extraction in remote sensing images,a fast remote sensing image object detection algorithm based on attention feature fusion—YOLO-Aff is proposed.This algorithm designs a backbone network module(ECALAN)with channel attention and a blur pool(BP)module to reduce the loss caused by downsampling.In addition,a feature pyramid network(SPD-FPN)with no stride convolution…查看全部>>

吴建成;郭荣佐;成嘉伟;张浩

四川师范大学 计算机科学学院,成都 610101四川师范大学 计算机科学学院,成都 610101四川师范大学 计算机科学学院,成都 610101四川师范大学 计算机科学学院,成都 610101

计算机与自动化

遥感图像目标检测YOLO注意力机制特征融合

remote sensing imageobject detectionYOLOattention mechanismfeature pyramid

《计算机工程与应用》 2024 (1)

低碰撞区跳频序列在高动态无线通信网络中的应用研究

207-216,10

国家自然科学基金(11905153,61701331).

10.3778/j.issn.1002-8331.2303-0375

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