基于感知增强Swin Transformer的遥感图像检测OACSTPCD
Remote Sensing Image Detection Based on Perceptually Enhanced Swin Transformer
随着遥感技术的快速发展,遥感图像检测被广泛应用于农业、军事、国防安全等众多领域.遥感图像相较于传统图像检测存在诸多难点,如何实现高效精准的遥感图像检测成为该领域的研究热点.针对遥感图像检测中存在的计算复杂度高、正负样本不平衡、目标尺度小等问题,提出一种基于感知增强Swin Transformer的遥感图像检测网络,以提升遥感图像检测性能.在主干网络设计过程中,利用Swin Transformer分层设计和移动窗口的优点有效减小计算复杂度,同时插入…查看全部>>
Owing to the rapid development of remote sensing technology,remote sensing image detection technology is being used extensively in agriculture,military,national defense security,and other fields.Compared with conventional images,remote sensing images are more difficult to detect;therefore,researchers have endeavored to detect remote sensing images efficiently and accurately.To address the high calculation complexity,large-scale range variation,and scale imba…查看全部>>
祝冰艳;陈志华;盛斌
华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240
计算机与自动化
遥感图像目标检测Swin Transformer多尺度特征深度学习
remote sensing imageobject detectionSwin Transformermulti-scale featuredeep learning
《计算机工程》 2024 (1)
216-223,8
国家自然科学基金(62272164)空间智能控制技术实验室开放基金(HTKJ2022KL502010).
评论