| 注册
首页|期刊导航|统计与决策|融合分解集成和深度学习的金融时间序列预测模型

融合分解集成和深度学习的金融时间序列预测模型

江雨燕 邵金 陈梦凯 王付宇

统计与决策2023,Vol.39Issue(24):152-156,5.
统计与决策2023,Vol.39Issue(24):152-156,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.24.027

融合分解集成和深度学习的金融时间序列预测模型

江雨燕 1邵金 2陈梦凯 2王付宇1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽 马鞍山 243002||安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室,安徽 马鞍山 243002
  • 2. 安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽 马鞍山 243002
  • 折叠

摘要

关键词

金融时间序列/预测/LSTM/麻雀搜索算法

分类

社会科学

引用本文复制引用

江雨燕,邵金,陈梦凯,王付宇..融合分解集成和深度学习的金融时间序列预测模型[J].统计与决策,2023,39(24):152-156,5.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(71872002) (71872002)

安徽普通高校重点实验室开放基金项目(CS2022-ZD02 ()

CS2023-ZD02) ()

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文