基于VMD-ESA和IPOA-XGBOOST相结合的异步电机故障诊断OACSTPCD
Asynchronous motor fault diagnosis based on combination of VMD-ESA and IPOA-XGBOOST
为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA-XGBOOST)的智能诊断方法.首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得到的本征模态分量(IMFs)的瞬时能量矩阵;然后用奇异值分解法(SVD)对得到的瞬时能量矩阵进行特征提取;最后,使用提取到的特征向量训练IPOA-XGBOOST模型,得到异步电机的故障诊断准确率.另外…查看全部>>
In order to improve the accuracy of fault diagnosis of asynchronous motor,an intelligent diagnostic method is proposed that combines variational mode decomposition(VMD),envelope spectrum analysis(ESA),and improved Pelican optimization algorithm to optimize the limit gradient lifting model(IPOA-XGBOOST).VMD decomposition on the measured vibration signals of asynchronous motors is conducted,and ESA is used to calculate the instantaneous energy matrix of the in…查看全部>>
高猛;曾宪文
上海电机学院 电子信息学院, 上海 201306上海电机学院 电子信息学院, 上海 201306
电子信息工程
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《现代电子技术》 2024 (2)
115-120,6
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