融合随机统计规律与优化思想的成分数据预测方法研究OACSTPCD
Research on compositional data prediction method integrating random statistical laws and optimization ideas
频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题.融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想.文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合为约束条件,构建二次规划数学预测模型,并通过某专业学生专业核心能力频率分布结构数据进行实证分析,验证了所提预测模型的有效性.结果表明,所提预测模型的平均绝对误差为0.0416,均方根误差为0.0460,方向余弦为0.9824,与球坐…查看全部>>
Frequency distribution series prediction is an important class of problems in compositional data research.By integrating the statistical regularity of frequency distribution and optimization idea,the prediction method combining grey prediction theory and optimization method are used to construct the mathematical prediction model for quadratic programming by taking the minimization of the difference between the predicted values of expectation and mean as the …查看全部>>
喻芳宇;高胜哲
大连海洋大学 信息工程学院, 辽宁 大连 116023大连海洋大学 信息工程学院, 辽宁 大连 116023||大连海洋大学 设施渔业教育部重点实验室, 辽宁 大连 116023
电子信息工程
成分数据随机统计频率分布灰色预测模型数学预测模型专业核心能力
compositional datarandom statisticsfrequency distributiongrey prediction modelmathematical prediction modelsprofessional core competencies
《现代电子技术》 2024 (2)
171-175,5
辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目)(LJKZ0732)设施渔业教育部重点实验室资助(202321)
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