基于机器学习的血脂新特征构建及其在冠状动脉粥样硬化中的应用OA
Construction of New Blood Lipid Features Based on Machine Learning and its Application in Coronary Atherosclerosis
目的 运用机器学习模型分析血脂谱,构建血脂新特征,找到可以整合血脂谱的方法.方法 筛选我院2021年6月-2022年6月收治的冠状动脉粥样硬化患者68例,收集患者血脂谱中载脂蛋白B(ApoB)、非高密度脂蛋白胆固醇(N-HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、脂蛋白(a)Lp(a)数据,查看患者冠脉造影结果,采用改良的Gensini积分计算患者Gensini积分.根据血…查看全部>>
Objective To analyze lipid profile and find a method that can integrate lipid profile using machine learning.Methods A total of 68 patients with coronary atherosclerosis admitted to our hospital from June 2021 to June 2022 were screened.Apolipoprotein B(ApoB),non-high-density lipoprotein cholesterol(N-HDL-C),low-density lipoprotein cholesterol(LDL-C),high-density lipoprotein cholesterol(HDL-C),total cholesterol(TC),triglyceride(TG),lipoprotein(a)Lp(a)data in…查看全部>>
左雨露;吴宇;杨锦鹏;赵梦梦
惠州市中大惠亚医院心血管内科,广东 惠州 516081惠州市中大惠亚医院心血管内科,广东 惠州 516081惠州市中大惠亚医院心血管内科,广东 惠州 516081惠州市中大惠亚医院心血管内科,广东 惠州 516081
临床医学
机器学习随机森林模型血脂冠状动脉粥样硬化
Machine learningRandom forest modelLipidsCoronary atherosclerosis
《医学信息》 2024 (1)
29-34,6
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