吉林大学学报（医学版）2023，Vol.49Issue(6)：1491-1503,13.DOI:10.13481/j.1671-587X.20230612
基于GEO和TCGA数据库对肺腺癌差异表达基因的生物信息学分析
Bioinformatics analysis on differentially expressed genes in lung adenocarcinoma based on GEO and TCGA Databases
摘要
关键词
肺肿瘤/关键基因/上皮-间质转化/免疫浸润/预后因子/腺癌Key words
Lung adenocarcinoma/Key gene/Epithelial-mesenchymal transition/Immune infiltration/Prognostic factor/Adenocarcinoma分类
医药卫生引用本文复制引用
叶汇,孙哲,周丽婷,齐雯,叶琳..基于GEO和TCGA数据库对肺腺癌差异表达基因的生物信息学分析[J].吉林大学学报（医学版）,2023,49(6):1491-1503,13.基金项目
国家自然科学基金项目(81972996) （81972996）
