基于深度学习的心电信号分析检测系统OACSTPCD
ECG Analysis and Detection System Based on Deep Learning
针对传统人工识别心电信号方法存在工作量大、容易出错和现有心电监测设备仍然存在心电信号识别类型少、诊断精度不高、过度依赖于网络服务等问题,为提高心电监测设备性能,基于深度学习技术设计了心电信号 ECG(Electrocardiogram Signals)分析检测系统.通过搭建 SENet-LSTM(Squeeze-and-Excitation Networks-Long Short Term Memory)网络模型实现心电信号7分类的自动诊断,模型…查看全部>>
The traditional methods of manually identifying electrocardiogram signals have problems such as high workload and recognition errors.The existing electrocardiogram monitoring equipment still faces drawbacks such as limited recognition types of electrocardiogram signals,low diagnostic accuracy,and excessive reliance on network services.In order to improve the performance of electrocardiogram monitoring systems,ECG(Electrocardiogram Signals)analysis and …查看全部>>
刘樱琪;宋杨;李梓木;罗维;黄新睿;王昊丰
吉林大学电子科学与工程学院,长春 130012吉林大学电子科学与工程学院,长春 130012吉林大学电子科学与工程学院,长春 130012吉林大学电子科学与工程学院,长春 130012吉林大学电子科学与工程学院,长春 130012吉林大学电子科学与工程学院,长春 130012
计算机与自动化
心电信号数字信号处理深度学习智能化硬件平台
electrocardiogram signalsdigital signal processingdeep learningintelligent hardware platform
《吉林大学学报（信息科学版）》 2023 (6)
1135-1142,8
吉林大学大学生创新训练基金资助项目(202210183168)
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