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基于时空超图卷积模型的城市轨道站点客流预测

王金水欧雪雯陈俊岩唐郑熠廖律超

铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(12)：4506-4516,11.

铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(12)：4506-4516,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20230051

Passenger flow forecast of urban rail transit stations based on spatio-temporal hypergraph convolution model

王金水 ¹欧雪雯 ²陈俊岩 ²唐郑熠 ²廖律超³

作者信息

1. 福建工程学院计算机科学与数学学院,福建福州 350118||福建工程学院智能交通系统研究中心,福建福州 350118||福建省大数据挖掘与应用重点实验室,福建福州 350118
2. 福建工程学院计算机科学与数学学院,福建福州 350118||福建省大数据挖掘与应用重点实验室,福建福州 350118
3. 福建工程学院计算机科学与数学学院,福建福州 350118||福建工程学院智能交通系统研究中心,福建福州 350118
折叠

城市轨道交通/客流预测/耦合时空特征/超图卷积/门控卷积

urban rail transit/passenger flow prediction/coupled spatio-temporal characteristic/hypergraph convolution/gated convolution

交通工程

王金水,欧雪雯,陈俊岩,唐郑熠,廖律超..基于时空超图卷积模型的城市轨道站点客流预测[J].铁道科学与工程学报,2023,20(12):4506-4516,11.

国家自然科学基金资助项目(61976055,41971340) （61976055,41971340）

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

ISSN：1672-7029

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