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多尺度特征融合的锂离子电池循环寿命及拐点预测

史永胜 胡玙珺 翟欣然

电源技术2023,Vol.47Issue(12):1603-1608,6.
电源技术2023,Vol.47Issue(12):1603-1608,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.12.016

多尺度特征融合的锂离子电池循环寿命及拐点预测

Prediction of cycle life and knee points in lithium-ion batteries through multi-scale feature fusion

史永胜 1胡玙珺 1翟欣然1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/寿命预测/拐点/卷积神经网络/长短期记忆神经网络

Key words

lithium-ion battery/life prediction/knee point/convolutional neural network/long short-term memory network

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

史永胜,胡玙珺,翟欣然..多尺度特征融合的锂离子电池循环寿命及拐点预测[J].电源技术,2023,47(12):1603-1608,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(22279076) (22279076)

陕西省科技厅工业科技攻关计划项目(2019GY-175) (2019GY-175)

电源技术

OACSTPCD

1002-087X

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