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遥感数据驱动的电力污秽等级XGBOOST预测模型

周仿荣 文刚 马仪 张辉 朱龙昌 杨可意 韩舸

地理空间信息2023,Vol.21Issue(12):21-24,4.
地理空间信息2023,Vol.21Issue(12):21-24,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2023.12.004

遥感数据驱动的电力污秽等级XGBOOST预测模型

XGBOOST Prediction Model for Power Fouling Level Based on Remote Sensing Data-driven

周仿荣 1文刚 1马仪 1张辉 1朱龙昌 1杨可意 2韩舸2

作者信息

  • 1. 电力遥感技术联合实验室(南方电网公司云南电网电力科学研究院),云南 昆明 650217
  • 2. 武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079
  • 折叠

摘要

关键词

电力污秽/夜光遥感/ESDD/XGBOOST

Key words

power fouling/nighttime light remote sensing/ESDD/XGBOOST

分类

测绘与仪器

引用本文复制引用

周仿荣,文刚,马仪,张辉,朱龙昌,杨可意,韩舸..遥感数据驱动的电力污秽等级XGBOOST预测模型[J].地理空间信息,2023,21(12):21-24,4.

基金项目

云南省重大科技专项资助项目(202202AD080010). (202202AD080010)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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