影像组学在非小细胞肺癌中的研究进展OA
Research Progress in Imaging Omics in Non-Small Cell Lung Cance
肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,也是导致癌症相关死亡最常见的原因,超过26％的癌症死亡由肺癌引起.而非小细胞肺癌占肺癌总数的85％以上.随着胸部CT分辨率的提高及人工智能技术的发展,肺结节检出率也不断上升.自2012年影像组学技术的提出,其广泛地应用于疾病的诊断及鉴别、肿瘤分级、基因和蛋白表型预测、治疗方案决策、疗效评价和预测预后.影像组学可以无创、实时、定量地分析医学图像,以反映与疾病有关更深入的信息.本文现对影像组学在非小细胞肺癌中的应用进行综述.
张玉博;王志强
北华大学附属医院,吉林吉林132011北华大学附属医院,吉林吉林132011
临床医学
非小细胞肺癌影像组学定量成像诊断鉴别治疗
non-small cell lung cancerimaging omicsquantitative imagingdiagnosisidentificationtreat
《吉林医药学院学报》 2024 (1)
65-68,73,5
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKLH20220075KJ)
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