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SCMA-D2D混合网络卷积自编码器

许耀华周鑫源黄兴蒋芳王翊王跃

高技术通讯2023，Vol.33Issue(12)：1244-1252,9.

高技术通讯2023，Vol.33Issue(12)：1244-1252,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.12.002

SCMA-D2D混合网络卷积自编码器

SCMA-D2D hybrid network convolutional autoencoder

许耀华 ¹周鑫源 ¹黄兴 ¹蒋芳 ¹王翊 ¹王跃²

作者信息

1. 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥 230601||安徽大学物联网频谱感知与测试工程中心合肥 230601
2. 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥 230601||安徽大学物联网频谱感知与测试工程中心合肥 230601||安徽电信规划设计有限责任公司合肥 230031
折叠

摘要

关键词

卷积神经网络(CNN)/稀疏码分多址接入(SCMA)/设备对设备(D2D)通信/无线通信/多用户检测

Key words

convolutional neural network (CNN)/sparse code multiple access (SCMA)/device to device (D2D) communication/wireless communication/multi-user hybrid network

引用本文复制引用

许耀华,周鑫源,黄兴,蒋芳,王翊,王跃..SCMA-D2D混合网络卷积自编码器[J].高技术通讯,2023,33(12):1244-1252,9.

基金项目

安徽省高校自然学科研究项目(No.2022AH050109)和国家自然科学基金(No.62071002,62001001)资助. （No.2022AH050109）

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1002-0470

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