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MACO:基于访存视角的卷积网络自动代码优化

张晓扬 肖俊敏 姚家树 谭光明

高技术通讯2023,Vol.33Issue(12):1253-1264,12.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(12):1253-1264,12.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.12.003

MACO:基于访存视角的卷积网络自动代码优化

MACO: memory-based automatic code optimization of CNNs

张晓扬 1肖俊敏 2姚家树 1谭光明2

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心 北京 100190||中国科学院大学 北京 100049
  • 2. 中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心 北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

内存优化/人工智能(AI)/推理/数据布局/自动调优

Key words

memory optimization/artificial intelligence (AI)/inference/data layout/auto-tuning

引用本文复制引用

张晓扬,肖俊敏,姚家树,谭光明..MACO:基于访存视角的卷积网络自动代码优化[J].高技术通讯,2023,33(12):1253-1264,12.

基金项目

国家自然科学基金(62172391,61972377,62032023,T2125013)和北京市科技计划(Z231100007423002)资助项目. (62172391,61972377,62032023,T2125013)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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