高技术通讯2023，Vol.33Issue(12)：1295-1302,8.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.12.007
基于表面肌电和位姿信息融合的手势动作识别
Gesture action recognition based on fusion of surface electromyography and pose information
摘要
关键词
表面肌电信号(sEMG)/位姿信号/多模融合/核主成分分析方法(KPCA)/随机森林(RF)Key words
surface electromyography(sEMG)/position signal/multi-mode fusion/kernel principal component analysis (KPCA)/random forest (RF)引用本文复制引用
杨庆华,金圣权,都明宇,王志恒..基于表面肌电和位姿信息融合的手势动作识别[J].高技术通讯,2023,33(12):1295-1302,8.基金项目
国家重点研发计划(2018YFE0125600)和浙江省基础公益研究计划(LGG19E050023)资助项目. （2018YFE0125600）
