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面向共享单车需求预测的多模型可视比较分析

张奇奇 饶宁 朱素佳 查梦 孙国道

高技术通讯2023,Vol.33Issue(12):1323-1332,10.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(12):1323-1332,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.12.010

面向共享单车需求预测的多模型可视比较分析

Multi-model visual comparative analysis for demand forecasting of shared bicycles

张奇奇 1饶宁 2朱素佳 1查梦 1孙国道1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023
  • 2. 杭州科技职业技术学院物联网技术学院 杭州 311402
  • 折叠

摘要

关键词

需求预测/隐含狄利克雷分布(LDA)模型/词嵌入/模型比较/可视分析

Key words

demand forecasting/latent Dirichlet allocation(LDA)model/word embedding/model comparison/visual analysis

引用本文复制引用

张奇奇,饶宁,朱素佳,查梦,孙国道..面向共享单车需求预测的多模型可视比较分析[J].高技术通讯,2023,33(12):1323-1332,10.

基金项目

浙江省自然科学基金杰出青年科学基金项目(LR23F020003),国家自然科学基金面上项目(61972356)和浙江省属高校基本科研业务费青年科学家专项(RF-A2020001)资助项目. (LR23F020003)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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