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基于粒子群优化的生物质燃烧过程环保经济预测控制

何德峰岑江晖陈龙王秀丽

高技术通讯2023，Vol.33Issue(12)：1333-1342,10.

高技术通讯2023，Vol.33Issue(12)：1333-1342,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.12.011

基于粒子群优化的生物质燃烧过程环保经济预测控制

Particle swarm optimization based ecological economic predictive control of biomass combustion processes

何德峰 ¹岑江晖 ¹陈龙 ¹王秀丽¹

作者信息

1. 浙江工业大学信息工程学院杭州 310023
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摘要

关键词

生物质循环流化床锅炉(CFBB)/模型预测控制(MPC)/多目标控制/粒子群优化算法(PSO)/经济最优

Key words

biomass circulating fluidized bed boiler (CFBB)/model predictive control (MPC)/multi-objective control/particle swarm optimization algorithm (PSO)/economic optimization

引用本文复制引用

何德峰,岑江晖,陈龙,王秀丽..基于粒子群优化的生物质燃烧过程环保经济预测控制[J].高技术通讯,2023,33(12):1333-1342,10.

基金项目

国家自然科学基金(62173303)资助项目. （62173303）

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1002-0470

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