基于计算机视觉技术的裂缝特征参数提取方法研究与裂缝检测系统设计OACSTPCD
Method for Extraction of Crack Characteristic Parameters by Computer Vision Technology and Design of Crack Detection System
目前国内外学者针对混凝土结构所提出的裂缝图像处理算法可移植性较差,还未有较为通用的算法.对目前常用的图像预处理算法及特征参数提取算法在混凝土裂缝图像识别方面的适用性进行了研究,从相机的拍摄和校正、图像预处理、裂缝特征参数提取等方面对比了不同的算法处理效果,并自主开发了一套混凝土裂缝检测系统.
At present,the crack image processing algorithms proposed for concrete structures are less portable,and there is no general algorithm yet.The applicability of currently used image processing algorithms and feature parameter extraction algorithms in concrete crack image recognition is studied by comparing different algorithms in terms of camera calibration,image pre-processing,crack feature parameter extraction,etc.A concrete crack detection system is developed.
顾征宇;潘钻峰;秦建宇;杨毅超;李文迪
上海烟草集团有限责任公司,上海 200082同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室,上海 200092同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室,上海 200092上海烟草集团有限责任公司,上海 200082同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室,上海 200092
混凝土结构裂缝检测计算机视觉图像处理
concrete structurecrack detectioncomputer visionimage processing
《结构工程师》 2023 (6)
预应力混凝土结构时变与抗灾变性能设计理论与方法
1-8,8
国家自然科学基金(52078368,52038010)
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