基于机器视觉与光谱融合的柑橘品质无损检测分级系统设计与试验OACSTPCD
Design and experiment of non-destructive testing and grading system for citrus quality based on machine vision and spectral fusion
针对柑橘果径、着色率和内部糖度3 项关键品质指标,基于双锥滚子式果杯传输线设计了一套柑橘综合品质无损检测分级系统,该系统主要包括喂料部分、机器视觉检测模块、近红外光谱检测模块和分级执行部分.机器视觉检测模块采用单相机拍摄不断翻滚的柑橘视频来获取大量不同姿态的柑橘图像,并进行轮廓提取,以单个柑橘所有帧图像的最小外接圆直径的平均值计算果径,以每一帧图像得到的其二维黄色占比的平均值作为全表面着色率.在近红外光谱检测模块中设计了透射式光路,采集柑橘透射率…查看全部>>
For the three key quality indicators of citrus fruit diameter,coloring rate and internal sugar level,the citrus comprehensive quality non-destructive testing and grading system was designed based on the double-cone roller fruit cup transmission line with feeding part,machine vision detection module,near-infrared spectroscopy detection module and grading execution part.In the machine vision detection module,the single camera was used to capture videos of roll…查看全部>>
文韬;代兴勇;李浪;刘豪
中南林业科技大学 机电工程学院, 湖南 长沙 410004中南林业科技大学 机电工程学院, 湖南 长沙 410004中南林业科技大学 机电工程学院, 湖南 长沙 410004中南林业科技大学 机电工程学院, 湖南 长沙 410004
轻工业
柑橘无损检测机器视觉近红外光谱分级
citrusnon-destructive detectionmachine visionnear infrared spectrumclassification
《江苏大学学报（自然科学版）》 2024 (1)
38-45,8
湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4142)湖南省林业杰青培养科研项目(XLK202108-7)湖南省重点研发计划项目(2022NK2048)湖南省教育厅科学研究重点项目(20A515)
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