鄱阳湖滨湖区耕地土壤重金属Cr含量高光谱估算研究OACSCDCSTPCD
Hyperspectral Estimation of Heavy Metal Cr Content in Cultivated Soil of Poyang Lake Area
[目的]随着工业发展和城市化推进,土壤重金属不断富集,污染范围迅速扩大,及时精准掌握土壤重金属分布和含量至关重要.通过高光谱数据处理分析和估算方法优化,结合植被指数,增加特征因子数量,提高建模预测精度,为鄱阳湖滨湖区耕地土壤质量监测和农业生产提供技术支撑.[方法]以珠海一号高光谱遥感卫星影像和采样点土壤Cr含量检测数据为基础,对原始土壤反射光谱数据进行一阶微分(FD-R)、二阶微分(SD-R)、对数(LogR)和对数一阶微分(LogR-FD)变换…查看全部>>
[Objective]With the advancement of industrial development and urbanization,heavy metals in soil continue to accumulate and the scope of pollution is expanding rapidly.It is crucial to timely and accurately grasp the distribution and content of heavy metals in soil.Through hyperspectral data processing analysis and estimation method optimization,combined with vegetation index,the number of characteristic factors is increased,and the accuracy of modeling and p…查看全部>>
刘哲;蔡海生;何庆港;向文武
江西农业大学 国土资源与环境学院,江西 南昌 330045||江西省瑞华国土勘测规划工程有限公司,江西 南昌 330002江西农业大学 国土资源与环境学院,江西 南昌 330045江西农业大学 国土资源与环境学院,江西 南昌 330045江西农业大学 国土资源与环境学院,江西 南昌 330045
环境科学
珠海一号土壤重金属高光谱特征波段预测模型植被指数精度评价
Zhuhai No.1soil heavy metalshyperspectralcharacteristic bandprediction modelvegetation indexaccuracy evaluation
《江西农业大学学报》 2023 (6)
1559-1574,16
国家自然科学基金项目(316601405)和江西省高校人文社科重点研究基地项目(2018-32) Project supported by the National Natural Science Foundation of China(316601405)and Key Research Base of Humanities and Social Sciences in Colleges and Universities of Jiangxi Province(2018-32) 江西省自然资源权益与储备保障中心项目(QY20220084)同时对本研究给予了资助,谨致谢意!
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