风力机涡流发生器斜向布局多目标优化OACHSSCDCSTPCD
Multi-objective optimization of oblique layout of wind turbine vortex generator
基于最优拉丁超立方试验设计法确定涡流发生器斜向布局参数和试验方案,耦合计算流体力学方法(CFD)和滑移网格技术计算风力机的推力和扭矩,并耦合反向传播(BP)神经网络与遗传算法,建立风力机涡流发生器斜向布局气动性能模型.通过5组测试算例,建立遗传算法优化BP神经网络的风力机涡流发生器斜向布局气动性能模型,气动性能模型预测值和模拟仿真值的误差与均方根均较小,表明气动模型的准确性较高.耦合多目标遗传算法,构建风力机涡流发生器斜向布局多目标优化方法,开展…查看全部>>
Based on the optimal Latin hypercube test design method,the oblique layout parameters and test scheme for the vortex generator were determined.The thrust and torque of the wind turbine were calculated by coupling computational fluid dynamics(CFD)and sliding grid technique.An aerodynamic performance model for the vortex generator of the wind turbine in an oblique layout was established by coupling back propagation(BP)neural network with a genetic algorithm.Th…查看全部>>
雍天;谭剑锋;邢肖兵;杨宇霄;夏云松
南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京 211800南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京 211800南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京 211800南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京 211800南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京 211800
动力与电气工程
BP神经网络多目标遗传算法涡流发生器斜向布局气动性能风力机
BP neural networkmulti-objective genetic algorithmvortex generatoroblique layoutaerodynamic performancewind turbine
《南京工业大学学报（自然科学版）》 2024 (1)
运动舰艇艉流—旋翼尾流的时变耦合机理研究
65-73,9
国家自然科学基金(12172165)江苏省自然科学基金(BK20211259)旋翼空气动力学重点实验室开放课题(RAL20200302)
评论