基于自适应维纳滤波和2D-VMD的声呐图像去噪算法OACSTPCD
Sonar image denoising algorithm based on adaptive Wiener filtering and 2D-VMD
声呐图像易产生对比度低、分辨率低、边缘失真等问题,所以在去除声呐图像噪声时难以将有效信号与噪声准确分离,从而导致去噪后图像对比度降低、边缘轮廓不清晰、细节丢失严重等问题.本文提出一种基于自适应维纳滤波和2D-VMD(二维变分模态分解)的声呐图像去噪算法.首先通过二维变分模态分解对含噪图像进行分解,得到一系列不同中心频率的模态分量,利用相关系数和结构相似度筛选出有效的模态分量,并使用自适应维纳滤波处理有效的模态分量,最后将滤波后的模态分量进行重构,…查看全部>>
Sonar images are prone to problems such as low contrast,low resolution,and edge distortion,so it is dif-ficult to accurately separate effective signals from noise when removing noise from sonar images,resulting in reduced image contrast,unclear edge contours,and severe detail loss after denoising.Therefore,this paper proposes a sonar image denoising algorithm based on adaptive Wiener filtering and 2D-VMD(Two Dimensional Variational Mode De-composition)…查看全部>>
冯伟;刘光宇;刘彪;周豹;赵恩铭
大理大学 工程学院,大理,671003大理大学 工程学院,大理,671003||上海交通大学 海洋智能装备与系统教育部重点实验室,上海,201100大理大学 工程学院,大理,671003大理大学 工程学院,大理,671003大理大学 工程学院,大理,671003
计算机与自动化
图像去噪二维变分模态分解自适应维纳滤波模态分量声呐图像
image denoisingtwo dimensional variational mode decomposition(2D-VMD)adaptive Wiener filte-ringmodal componentsonar image
《南京信息工程大学学报》 2024 (1)
基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究
97-105,9
国家自然科学基金(62065001)海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金(MIES-2023-02)云南省地方本科高校基础研究联合专项资金(202101BA070001-054)云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202205AC160001)
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