基于多目标进化算法和SWMM的LID设施空间布局优化研究OACSTPCD
Spatial layout optimization of LID facilities based on multi-objective evolutionary algorithm and SWMM
针对传统算法无法满足低影响开发(LID)设施空间布局优化模型求解的性能要求的问题,以重庆秀山海绵城市建设区为研究区,基于MATLAB软件的platEMO4.0 平台,对比分析了NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、MOEAD、PICEA-g、MOEAPSL、CCMO与CAMOEA7 种多目标进化算法对LID设施空间布局优化问题的求解结果与性能评价指标,并提出最佳方案.结果表明:新算法大部分性能指标优于传统算法,其中CCMO算法的多样性与收敛性最佳,而MOE…查看全部>>
In response to the problem that traditional algorithms cannot meet the performance requirements of low impact development(LID)facility spatial layout optimization models,taking the construction pilot of Xiushan sponge city in Chongqing as an example.The platEMO4.0 platform based on MATLAB software was used to compare and analyze the solution results and performance evaluation indicators of seven multi-objective evolutionary algorithms,including NSGA-Ⅱ,NSGA-Ⅲ…查看全部>>
程麒铭;尹超;陈垚;杨真梅;苏义鸿;刘非
重庆交通大学河海学院,重庆 400074江津区生态环境监测站,重庆 402260重庆交通大学河海学院,重庆 400074||重庆交通大学环境水利工程重庆市工程实验室,重庆 400074江津区生态环境监测站,重庆 402260重庆交通大学河海学院,重庆 400074重庆交通大学河海学院,重庆 400074||重庆交通大学环境水利工程重庆市工程实验室,重庆 400074
水利科学
多目标进化算法SWMMLID设施空间布局platEMO4.0平台
multi-objective evolutionary algorithmSWMMLID facilityspatial layoutplatEMO4.0 platform
《水资源保护》 2024 (1)
108-116,9
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0200)重庆市建设科技计划项目(城科字2020第5-7)
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