基于感知哈希算法的特征融合玻璃瓶缺陷检测OA
Feature Fusion Glass Bottle Defect Detection Based on Perceptual Hash Algorithm
特征提取作为玻璃瓶缺陷检测任务中至关重要的一环,特征集中丰富的特征信息将直接影响缺陷检测的准确率.传统的单一特征提取算法提取的特征信息往往过于单一,使得最终的检测准确率偏低.针对上述问题,提出了方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征与尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)特征融合的特征提取算法.针对不同缺陷边缘提取轮廓不够准确的问题,提…查看全部>>
Feature extraction is a crucial step in glass bottle defect detection task.The rich feature information in feature set will directly affect the accuracy of defect detection.However,the feature information extracted by the traditional single feature extraction algorithm is often too simple,leading to a low accuracy of the final detection.To solve these problems,a feature extraction algorithm based on the fusion of Histogram of Oriented Gradients(HOG)feature a…查看全部>>
傅莉;吉宏轩;张宇峰;任艳
沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳 110136沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳 110136渤海大学物理科学与技术学院,辽宁锦州 121013沈阳航空航天大学人工智能学院,辽宁沈阳 110136
计算机与自动化
缺陷检测方向梯度直方图特征SIFT特征支持向量机感知哈希算法
defect detectionHOG featuresSIFT featuresSVMPHA
《无线电工程》 2024 (1)
少数民族面部特征自动语义刻画及族群识别方法研究
55-62,8
国家自然科学基金(61602321)National Natural Science Foundation of China(61602321)
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