基于差异增强和双注意力Transformer的遥感图像变化检测OA
Remote Sensing Image Change Detection Based on Difference Enhancement and Dual Attention Transformer
由于遥感场景中物体的复杂性,光照变化和配准误差都会影响不同时间拍摄的 2 个图像中目标的变化,探索不同像素之间的关系和更强大识别能力的卷积神经网络可以提高双时相遥感图像变化检测的性能.提出一个基于差异增强的和双注意力机制的 Transformer神经网络模型,在孪生网络架构中的特征提取部分引入 ResNeXt单元,在不增加参数复杂度的前提下提高准确率;将分层结构的 Transformer编码-解码器与通道和空间双注意力模块相结合,获得更大的感受野…查看全部>>
Due to the complexity of objects in the remote sensing scene,illumination changes and registration errors will affect the changes of the object in two images taken at different time.Exploring the relationship between different pixels and convolutional neural networks with more powerful recognition capabilities can improve bi-temporal performance of change detection in remote sensing images.A novel Transformer neural network model is proposed based on differe…查看全部>>
张青月;赵杰
国网新源控股有限公司检修分公司,北京 100067北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室,北京 100871
计算机与自动化
遥感图像变化检测Transformer双注意力机制差异增强
remote sensing imagechange detectionTransformerdual attention mechanismdifference enhancement
《无线电工程》 2024 (1)
基于青光眼多源异构医疗数据的深度学习模型与可视化方法研究
230-238,9
国家重点研发计划资助(2018YFC0910700)国家自然科学基金(81801778)National Key R&D Program of China(2018YFC0910700)National Natural Science Foundation of China(81801778)
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