基于WOA-SVM的智能变电站二次系统故障参数映射模型OACSTPCD
A WOA-based fault parameter mapping model for the secondary systems of intelli-gent substations
目前通过人工分析大量运行信息难以快速精确定位智能变电站二次系统故障,无法适应智能电网高可靠性运行要求.为此,提出一种智能变电站二次系统故障参数映射模型.首先根据特征信息建立故障定位推理知识库,对故障类型进行编码.然后基于智能变电站的历史运行数据构建模型训练集,引入多分类器对SVM(支持向量机)算法进行改进,用WOA(鲸鱼优化算法)优化其参数,以设备状态为输入,二次系统故障类型为输出,建立了智能变电站二次系统设备参数与运行状态之间的映射关系.最后以…查看全部>>
Currently,it is challenging to rapidly and precisely locate faults in the secondary systems of intelligent substations through manual analysis of extensive operational data,making it inadequate for meeting the high reliabil-ity requirements of smart grids.To address this issue,a fault parameter mapping model for the secondary systems of intelligent substations is proposed.Firstly,a knowledge base for fault localization reasoning is established based on chara…查看全部>>
郑翔;杜奇伟;阮黎翔;王海园;周坤;王义波
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智能变电站二次系统故障参数映射鲸鱼优化算法支持向量机
intelligent substationsecondary systemfault parameter mappingWOASVM
《浙江电力》 2024 (1)
36-44,9
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311QZ220001)
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