北京交通大学学报2023，Vol.47Issue(6)：41-49,9.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20230014
基于向量自回归和动态模式分解的城市轨道交通短时OD预测
Short-term prediction of OD for urban rail transit using vector autoregression and dynamic mode decomposition
摘要
关键词
地铁OD量/短时预测/动态模式分解/向量自回归模型/实时更新算法Key words
metro OD matrices/short-term forecasting/dynamic mode decomposition/vector autoregression model/online update algorithm分类
交通运输引用本文复制引用
张文强,刘若男,张含笑,刘宇然,李鉴,杨欣..基于向量自回归和动态模式分解的城市轨道交通短时OD预测[J].北京交通大学学报,2023,47(6):41-49,9.基金项目
国家自然科学基金(72071015,72288101)National Natural Science Foundation of China(72071015,72288101) （72071015,72288101）
