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基于改进YOLOv5s的疲劳驾驶检测

金云峰 路志展 王瑞利 梁超

北华大学学报(自然科学版)2024,Vol.25Issue(2):255-261,7.
北华大学学报(自然科学版)2024,Vol.25Issue(2):255-261,7.DOI:10.11713/j.issn.1009-4822.2024.02.019

基于改进YOLOv5s的疲劳驾驶检测

Fatigue Driving Detection Based on Improved YOLOv5s

金云峰 1路志展 1王瑞利 1梁超1

作者信息

  • 1. 北华大学土木与交通学院,吉林 吉林 132013
  • 折叠

摘要

关键词

疲劳检测/深度学习/YOLOv5s/注意力机制/损失函数

Key words

fatigue detection/deep learning/YOLOv5s/attention mechanism/loss function

分类

交通工程

引用本文复制引用

金云峰,路志展,王瑞利,梁超..基于改进YOLOv5s的疲劳驾驶检测[J].北华大学学报(自然科学版),2024,25(2):255-261,7.

北华大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1009-4822

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