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基于轻量化卷积神经网络的多肉植物种类识别研究

孙公凌云 楼雄伟 张靖渝 连俊博 宁景苑 刘伟立 刘权 王国振 陆诗怡 时鹏辉

传感技术学报2023,Vol.36Issue(12):1916-1927,12.
传感技术学报2023,Vol.36Issue(12):1916-1927,12.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.12.012

基于轻量化卷积神经网络的多肉植物种类识别研究

Research on Identification of Succulents Based on Lightweight Convolutional Neural Network

孙公凌云 1楼雄伟 1张靖渝 1连俊博 1宁景苑 1刘伟立 1刘权 1王国振 1陆诗怡 1时鹏辉1

作者信息

  • 1. 浙江农林大学数学与计算机科学学院,浙江 杭州311300
  • 折叠

摘要

关键词

图像分类/多肉植物图像/深度学习/迁移学习/MobileNet V3/Focal Loss/Dropout/LeakyReLU

Key words

image classification/succulent plants image/deep learning/transfer learning/MobileNet V3/Focal Loss/Dropout/LeakyReLU EEACC:7230

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙公凌云,楼雄伟,张靖渝,连俊博,宁景苑,刘伟立,刘权,王国振,陆诗怡,时鹏辉..基于轻量化卷积神经网络的多肉植物种类识别研究[J].传感技术学报,2023,36(12):1916-1927,12.

基金项目

浙江省科技计划项目(2019C02075) (2019C02075)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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