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机器学习指导相和硬度可控的AlCoCrCuFeNi系高熵合金设计

李亚豪 叶益聪 赵凤媛 唐宇 朱利安 白书欣

材料工程2024,Vol.52Issue(1):153-164,12.
材料工程2024,Vol.52Issue(1):153-164,12.DOI:10.11868/j.issn.1001-4381.2023.000108

机器学习指导相和硬度可控的AlCoCrCuFeNi系高熵合金设计

Machine learning guided phase and hardness controlled AlCoCrCuFeNi high-entropy alloy design

李亚豪 1叶益聪 1赵凤媛 1唐宇 1朱利安 1白书欣1

作者信息

  • 1. 国防科技大学空天科学学院材料科学与工程系,长沙 410073
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/高熵合金/相预测/硬度预测/成分设计

Key words

machine learning/high entropy alloy/phase prediction/hardness prediction/composition design

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李亚豪,叶益聪,赵凤媛,唐宇,朱利安,白书欣..机器学习指导相和硬度可控的AlCoCrCuFeNi系高熵合金设计[J].材料工程,2024,52(1):153-164,12.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52171166) (52171166)

国家自然科学基金联合基金项目(U20A20231) (U20A20231)

材料工程

OA北大核心CSTPCD

1001-4381

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