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基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测

田凌浒 袁炳夏

储能科学与技术2024,Vol.13Issue(1):336-338,3.
储能科学与技术2024,Vol.13Issue(1):336-338,3.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0920

基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测

Prediction of ion battery remaining life of energy storage system based on data preprocessing and computer VMD-LSTM-GPR

田凌浒 1袁炳夏2

作者信息

  • 1. 中国石油新疆油田分公司,新疆克拉玛依 834000
  • 2. 惠州学院网络与信息中心,广东惠州 516007
  • 折叠

摘要

关键词

数据预处理/计算机VMD-LSTM-GPR/储能系统/离子电池/剩余寿命

Key words

data preprocessing/computer VMD-LSTM-GPR/energy storage system/ion battery/residual life

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田凌浒,袁炳夏..基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测[J].储能科学与技术,2024,13(1):336-338,3.

储能科学与技术

OA北大核心CSTPCD

2095-4239

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