大地测量与地球动力学2024，Vol.44Issue(2)：122-127,6.DOI:10.14075/j.jgg.2023.04.188
基于改进鲸鱼算法优化神经网络的GPS高程拟合方法
GPS Height Fitting Method Based on Improved Whale Algorithm Optimized Neural Network
钱建国 1徐志文 1赵玉国 2郭洁 3王志强 3赵金来3
作者信息
- 1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁省阜新市玉龙路 88 号,123000
- 2. 国能宝日希勒能源有限公司,内蒙古自治区呼伦贝尔市神宝路 751 号,021599
- 3. 扎赉诺尔煤业有限责任公司,内蒙古自治区呼伦贝尔市育林街 17 号,021410
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摘要
关键词
改进鲸鱼算法/混沌映射/自适应惯性权重/高程拟合/BP神经网络Key words
improved whale algorithm/chaotic mapping/adaptive inertial weight/elevation anomaly fitting/BP neural network分类
天文与地球科学引用本文复制引用
钱建国,徐志文,赵玉国,郭洁,王志强,赵金来..基于改进鲸鱼算法优化神经网络的GPS高程拟合方法[J].大地测量与地球动力学,2024,44(2):122-127,6.
